余浩教授于2007年获得美国加州大学洛杉矶分校博士学位，2007-2009年任美国伯克利自动化设计研究员，2010-2017年新加坡南洋理工大学任助理教授，2017年6月以国家青年特聘专家身份加入。现担任深圳深港微电子学院创院副院长（长聘教授），南科大—ARM中国/中兴人工智能实验室负责人，未来通信集成电路教育部工程研究中心执行主任。2021年余浩教授为带头人的孔雀团队项目：X-Edge：基于网络搜索优化的高通量低功耗RISC-V边缘智能芯片项目获批。2020吴文俊人工智能芯片专项奖二等奖获得者，2019吴文俊人工智能技术发明奖三等奖获得者，2018中国产学研合作创新奖获得者。余浩教授长期从事高性能集成电路芯片设计，在相关领域有超过20年的科研积累（大于30次 28nm-180nm流片），研究水平处于国际先进水平。在高性能集成电路（人工智能芯片，太赫兹通讯芯片，DNA传感器芯片）领域取得多项原创性成果，是该领域的国际著名专家。

余浩教授累计发表271篇论文（IEEE/ACM核心期刊95篇及会议论文176篇,引用近3500次），如Scientific Reports, IEEE Journal of Solid State Circuits, IEEE Trans. on Microwave Theory and Tech.等。余浩教授在3D-IC多核设计论文获得2010年国际计算机协会（ACM-TODAES）最佳论文奖， DNA测序芯片设计论文获得2018年国际电子电气工程协会（IEEE-BioCAS）最佳论文奖，高速太赫兹互连工作获2009年国际半导体工业联合会（SRC）创新发明奖，领导的团队项目“基于网络搜索优化的RISC-V边缘人工智能芯片”获得2020吴文俊人工智能芯片专项奖，“面向边缘计算的深度学习芯片的关键技术开发”获得2019吴文俊人工智能技术发明奖及2018年科技部产学研合作创新奖。研究成果多次被在线技术杂志报道，并获得多项政府资助及企业项目（企业包括华为，腾讯，中兴，华大基因等）。

余浩教授的学术工作在国际上具有影响力，担任IEEE电路系统（CAS）方向的杰出宣讲人(2017-2018)，及国际知名期刊编辑/副编辑（IEEE/ACM /Elsevier）：Scientific Reports，IEEE （Trans BioCAS） ，ACM （Trans Embedded Computing）副主编, Elsevier (Microelectronics Journal)总副主编。担任国际电路系统会议技术委员会成员：IEEE-CICC/ASSCC/ICCAD/DAC/DATE等。 余浩教授在国际大会主题报告3次，受邀报告大于50次（IEEE-IMS，IEEE-ISCAS等）。共编写了9部英文专著（1本电路设计AMAZON前100名畅销书），获得专利授权20项。指导毕业9名博士生（例如美国乔治梅森大学助理教授，杭州电子科技大学副教授，阿里/华为/腾讯实验室主任工程师等）。

余浩教授在产业化上，与华为、腾讯、中兴网信、盯盯拍等多个企业合作，为对方企业创造了上千万的利润。例如：与华为开展关于高性能AI芯片设计的合作项目；与深圳海思半导体有限公司进行在科学计算应用进行运算加速设计合作；与腾讯公司在网络量化技术、基于强化学习的神经网络自主量化技术、基于循环神经网络的深度稀疏化矩阵运算技术、AI模型推理加速库和工具等应用；与深圳中兴网信科技有限公司在深度学习网络的张量压缩及训练量化算法及芯片的合作项目；与盯盯拍基于人工智能算法和硬件加速器等合作等。与上述多家企业合作项目成果共创造直接利润1336.95万元。在创业方面，任职美国伯克利自动化设计公司架构师 （被收购），上海小海龟科技有限公司（等）联合创始人。