| 题名 | 关于机器学习RANS建模的一些思考 |
| 作者 | |
| DOI | |
| 发表日期 | 2020-12-03
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| 会议名称 | 第十一届全国流体力学学术会议
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| 会议录名称 | |
| 页码 | 1
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| 会议日期 | 2020-12-03
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| 会议地点 | 中国广东深圳
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| 摘要 | 随着AI算法的飞速发展,机器学习正在各行各业中得到广泛应用,并已经被成功应用到流体力学领域。由于传统RANS模型的种种局限性,不少团队正在尝试采用机器学习方法建立更好的RANS模型。本报告中,我们将结合现今的基于机器学习RANS建模的研究现状,湍流RANS建模的理论基础,以及我们自己在相关方向的探索经验,针对基于机器学习RANS建模提出几个问题,并对这些问题给予我们的回答。我们希望这些问题及回答可以给尝试从事机器学习RANS建模的人提供参考。 |
| 关键词 | |
| 学校署名 | 其他
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| 语种 | 中文
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| 收录类别 | |
| 来源库 | CNKI
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| 引用统计 |
被引频次[WOS]：0
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| 成果类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | //www.snoollab.com/handle/2SGJ60CL/218857 |
| 专题 | 工学院_力学与航空航天工程系 工学院 |
| 作者单位 | 1.浙江大学航空航天学院工程力学系 2.北京大学湍流与复杂系统国家重点实验室 3.工学院力学与航空航天工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
夏振华,郭先文,陈十一. 关于机器学习RANS建模的一些思考[C],2020:1.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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